【翻譯】Sklearn與TensorFlow機器學習實用指南 —— 附錄 C、SVM 對偶問題

本文來自雲棲社區官方釘羣「Python技術進階」，瞭解相關信息可以關注「Python技術進階」。 爲了理解對偶性，你首先得理解拉格朗日乘子法。它基本思想是將一個有約束優化問題轉化爲一個無約束優化問題，其方法是將約束條件移動到目標函數中去。讓我們看一個簡單的例子，例如要找到合適的 x 和 y 使得函數 最小化，且其約束條件是一個等式約束。使用拉格朗日乘子法，我們首先定義一個函數，稱爲拉格朗日函數。每

>>阅读原文<<