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時間 2021-01-21
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Main idea 這是把deep learning用於2D圖像中進行patch match的research。 這個CS Network是這篇文章,主要思想是把一個6464的patch先downsample得到一個3232的低分辨率的patch1,然後在原先6464的patch的中心區域截取3232得到patch2,這兩個patch分辨率一個高一個低,相當於中心區域的信息twice,還包含了整體
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