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在yolo上做改進,精度和SSD 持平但是速度快三倍 1.bounding box prediction 學yolo9000，用聚類方法生成anchor的尺寸。做標準換方法也和yolo9000一樣。這個bounding box的conf即含物體的概率是用的邏輯迴歸，每個gt只指定一個prior box爲正，即最大的那個。如果不是正的那分類和迴歸都不用算loss，只是是否爲物體算loss 2.cla

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