機器學習初學者——常見算法篇

一.ML算法的類型 1、監督學習（Supervised Learning）： 監督學習可以理解爲：使用標記的訓練數據來學習從輸入變量（X）到輸出變量（Y）的映射函數。Y=f（X） 監督學習問題可以有兩種類型： 1）分類：預測輸出變量處於類別形式的給定樣本結果。例如男性和女性，健康與病態等。 2）迴歸：預測給定樣本的輸出變量的實值結果。例如包括表示降雨量和人的身高等實值標籤。 線性迴歸、Logist

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