機器學習常見算法彙總

文章目錄 線性模型 1. 線性迴歸 2.邏輯迴歸 3. 正則化 4. FM,FFM,DeepFM LR&PLOY2 FM FFM 決策樹 1.常用的幾種樹模型 2.剪枝策略 3. 缺失值的處理 4.總結 支持向量機 1.線性可分SVM 2.線性SVM 3.非線性可分SVM 4. Hinge損失函數與結構風險最小化 貝葉斯理論 集成學習 bagging和boosting boosting Adabo

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