機器學習常見算法

機器學習常見算法 先說算法，其實算法是個很大的概念，除了機器學習算法，還有很多非機器學習算法，如編程裏解決排序的快排、堆排、冒泡，也是算法。只是機器學習太火了，一提算法，多想到的是機器學習算法。 1. 決策樹 決策樹，一種預測模型，代表的是對象屬性與對象值之間的一種映射關係。 一般來講通過學習樣本得到一個決策樹，這個決策樹能夠對新的數據給出正確的分類。 這裏舉一個簡單的例子：比如說，樣本數據爲用戶

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