AUC與ROC - 衡量分類器的好壞

二元分類器   二元分類器是指要輸出(預測)的結果只有兩種類別的模型。例如預測陽性/陰性，有病/沒病，在銀行信用評分模型中，也用來預測用戶是否會違約，等等。工具   既然是一種預測模型，則實際狀況必定是有些結果猜對了，有些結果猜錯了。由於二元分類器的預測結果有兩種類別(如下以陰/陽爲例)，對應其真實值，則會有如下四種情形:google 1. 預測爲陽性，真實值爲陰性 (僞陽性) 2. 預測爲陰性，

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