GBDT與XGBoost

G B D T 與 X G B o o s t GBDT與XGBoost GBDT與XGBoost 一 GBDT 理論介紹 GBDT_demo.ipynb GBDT的原理很簡單，就是所有弱分類器的結果相加等於預測值，然後下一個弱分類器去擬合誤差函數對預測值的殘差(這個殘差就是預測值與真實值之間的誤差)。當然了，它裏面的弱分類器的表現形式就是各棵樹。 舉一個非常簡單的例子，比如我今年30歲了，但計算

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