CVPR 2017 CA:《Context-Aware Correlation Filter Tracking》論文筆記
理解出錯之處望不吝指正。 本文中提到，待跟蹤物體周圍的環境對跟蹤性能有很大的影響。如果當前周圍特別雜亂，想要完成高質量的跟蹤，context信息就顯得十分重要了。作者提出了CA模型（其實可以當做一個模塊，因爲可以將其加入任何CF based tracker），可以在CF tracker中顯示的結合global context。 本文CF和傳統CF的對比圖如下： 回顧傳統CF
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