CVPR 2017 CFNet:《End-to-end representation learning for Correlation Filter based tracking》論文筆記

  理解出錯之處望不吝指正。   本文模型叫做CFNet。作者在論文中提到，以前的工作只是將CF應用到了預訓練的CNN特徵上，並沒有實現端到端的CNN-CF的結合。本文的主要貢獻就是：推導了CF的可微閉合解，讓CF成爲CNN中的一個層，這樣CNN-CF就可以end2end training，訓練更適合CF tracking的卷積特徵。   模型的整體結構基於Siamese Network，如下圖所

>>阅读原文<<