論文閱讀筆記 End-to-end Flow Correlation Tracking with Spatial-temporal Attention [2018 CVPR] (FlowTrack)

先給出原文鏈接：https://arxiv.org/abs/1711.01124v1 代碼暫未放出。 該論文核心思想：使用光流信息幫助跟蹤。用光流信息指導歷史特徵融合，得到更好的目標模型，類似於根據光流做了特徵對齊。 先上總框架： (1)跟蹤使用的特徵由Feature CNN提取； (2)光流信息由FlowNet提取； (3)Warp操作指的是在光流的指導下將最近幾幀(文章中使用5幀)的目標特徵對

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