Coursera deeplearning.ai 深度學習筆記2-2-Optimization algorithms-優化算法與代碼實現
1. 優化算法 1.1 小批量梯度下降(Mini-batch Gradient Descent) 對於很大的訓練集m，可以將訓練集劃分爲T個mini-batch，分批量來學習，這樣將第t個mini-batch的參數定義爲X{t}、Y{t}。訓練流程如下： fort=1,…,TforwardpropagationonX{t},computecostJ{t},backwardpropagationto
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