Coursera deeplearning.ai 深度學習筆記4-2-Deep Convolutional Models Case Studies-深度卷積模型案例及代碼實現

1 深度卷積神經網絡案例研究 1.1 LeNet-5 LeNet-5是1998年針對灰度圖像訓練的而提出的模型。假設有一張32 × 32 × 1的圖片，LeNet-5可以識別圖片中的手寫數字，模型如下。 該模型沒有使用padding和ReLU函數，不過Conv -> Pool -> Conv -> Pool -> FC -> FC -> Output這種結構當前仍然使用較多。 1.2 AlexNe

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