感知機

引言        感知機於1957年由Rosenblatt提出，其雖然是古老的分類方法，但其原理仍值得好好研究，因爲支持向量機（SVM）和神經網絡這兩種看起來優化思想截然不同的算法都是基於感知機算法的。研究透了感知機模型，對於學習SVM會降低不少難度，並且對後期學習神經網絡、深度學習也是一個很好的起點。故在此對感知機的原理做一個小結。        本文參考李航的《統計學習方法》，將從感知機模型

>>阅读原文<<