卷積操作中的padding和strides

Padding和Striding都是深度神經網絡裏的常規操作，所以要記住它兩的作用和概念。 padding的作用就是填充，然後把邊緣的值也能卷積操作的中心。有什麼用呢？總之有些區別，特別是對邊緣有敏感性的特徵。 一、卷積示意圖 這個就是卷積，輸入是55，輸出是33 二、padding示意圖 這個就是zero padding，padding的作用是使輸入輸出維度大小相同。zero的意思是用o代替fa

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