用Pytorch自建6層神經網絡訓練Fashion-MNIST數據集，測試準確率達到 92%

通常的深度學習入門例子是 MNIST 的訓練和測試，幾乎就算是深度學習領域的 HELLO WORLD 了，可是，有一個問題是，MNIST 太簡單了，初學者閉着眼鏡隨便構造幾層網絡就能夠將準確率提高到 90% 以上。可是，初學者這算入門了嗎？python 答案是沒有。git 現實開發當中的例子可沒有這麼簡單，若是讓初學者直接去上手 VOC 或者是 COCO 這樣的數據集，極可能本身搭建的神經網絡準確

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