機器學習（二）：有監督學習、無監督學習和半監督學習

1、基本概念 1 特徵（feature） 數據的特徵。web 舉例：書的內容app 2 標籤（label） 數據的標籤。機器學習 舉例：書屬於的類別，例如「計算機」「圖形學」「英文書」「教材」等。svg 3 學習（learning） 將不少數據丟給計算機分析，以此來訓練該計算機，培養計算機給數據分類的能力。換句話說，學習指的就是找到特徵與標籤的映射（mapping）關係。這樣當有特徵而無標籤的未知

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