機器學習性能評估指標---

機器學習的算法主要有分類和迴歸兩種算法，這兩種算法有着自己各自的性能評估指標。 迴歸算法主要性能評估指標有： 平均絕對誤差（MAE）、平均平方誤差（MSE） 分類算法主要評估指標有： 精確率、召回率、ROC曲線、AUC 分類算法的性能評價指標 1、精確率 召回率 精確率是針對預測結果而言，預測結果中預測爲正的中有多少是真正是正的； 召回率是針對原來樣本而言，樣本中有多少是正的最終也被預測爲正； 關

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