後向傳播算法「backpropragation」詳解

爲什麼要使用backpropagation? 梯度下降不用多說，如果不清楚的可以參考http://www.cnblogs.com/yangmang/p/6279054.html。 神經網絡的參數集合theta，包括超級多組weight和bais。 要使用梯度下降，就需要計算每一個參數的梯度，但是神經網絡常常有數以萬計，甚至百萬的參數，所以需要使用backpropagation來高效地計算梯度。 b

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