關於K-means聚類分析的結果評價 Davies Bouldin值（DBI）
原文在此：http://blog.sina.com.cn/s/blog_65c8baf901016flh.htmlhtml 用rapid miner的話，按以下設計，DBI值越小越好（說明分散程度低）：api
相關文章
- 1. Davies-Bouldin指數（DBI）
- 2. 聚類效果評價標準：
- 3. 聚類結果的評價指標
- 4. 聚類算法評價指標
- 5. 評價分類結果
- 6. 4.sklearn—kmeans聚類分析案例（數據+代碼+結果）
- 7. 聚類：對聚類性能的評價
- 8. 利用KMeans聚類進行航空公司客戶價值分析
- 9. 數據分析——KMeans聚類算法
- 10. 使用K-means進行聚類，用calinski_harabaz_score評價聚類效果
- 更多相關文章...
- • IP地址的格式和分類 - TCP/IP教程
- • XSD 數值數據類型 - XML Schema 教程
- • ☆基於Java Instrument的Agent實現
- • NewSQL-TiDB相關
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
