Davies-Bouldin指數（DBI）

時間 2021-05-15

標籤深度學習简体版

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Davies-Bouldin指數（DBI）（由大衛L·戴維斯和唐納德·Bouldin提出）是一種評估度量的聚類算法。以下是對這個算法的理解：假如我們有一堆數據點，我們把它們分成n個簇類。公式們如下： 1、DBI定義了一個分散度的值Si：表示第i個類中，度量數據點的分散程度，計算公式爲： Xj表示第i類中第j個數據點；Ai表示第i類的中心；Ti表示第i類中數據點的個數；q取1表示：各點到中

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