基於用戶的推薦算法和基於商品的推薦算法

基於用戶的協同過濾     如圖1所示，在推薦系統中，用m×n的打分矩陣表示用戶對物品的喜愛狀況，通常用打分來表示用戶對商品的喜愛程度，分數越高表示該用戶對這個商品越感興趣，而數值爲空表示不瞭解或是沒有買過這個商品。算法   圖1 用於個性化推薦系統的打分矩陣數據庫     如圖2所示，基於用戶的協同過濾推薦算法是指找到與待推薦商品的用戶u興趣愛好最爲類似的K個用戶，根據他們的興趣愛好將他們喜歡的

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