基於用戶的推薦算法
本篇介紹基於用戶的協同過濾推薦算法（UserCF） 一 算法思想 給用戶推薦和他興趣相似的其他用戶喜歡的物品。 二 實例 1、用戶行爲與權重 1 點擊——1.0分 2 搜索——3.0分 3 收藏——5.0分 4 付款——10.0分 2、現有如下用戶、商品、行爲、權重 3、用戶行爲列表 4、算法步驟 4.1 根據用戶行爲列表計算物品、用戶的評分矩陣 4.2 根據評分矩陣計算用戶與用戶的相似度矩陣 用
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