算法面試必備-----模型評估與選擇

算法面試必備-----模型評估與選擇 算法面試必備-----模型評估與選擇 基本概念 方差與偏差 過擬合與欠擬合 問題：在模型評估時，過擬合與欠擬合具體是什麼現象？ 問題：能否說出幾種降低過擬合與欠擬合風險的方法？ 模型評估方法（測試集的保留方法） 留出法 交叉驗證法 自助法 問題：在自助法的採樣過程中，對 n 個樣本進行n次自助採樣，當n趨於無窮大時，最終有多少數據從來被選擇過? 調參與最終模型

>>阅读原文<<