SVM支持向量機及SMO算法總結

之所以寫這篇文章，主要是因爲SVM和SMO的算法看了很多遍纔看懂，現在網絡上也有很多相關的資料，這篇文章主要是記錄自己的學習過程，集中在後面的證明求解過程。初學者建議先看底下的參考資料，把相關概念弄清楚了之後，如果在看論文過程中有疑惑的，可以過來看沒看有沒有參考的地方。 首先對於SVM（support vector machine）的理解爲：尋找一個超分類平面，把不同分類的數據分隔開，且兩邊的最小

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