支持向量機(SVM)（五）-- SMO算法詳解

1、咱們先回顧下SVM問題。算法 A、線性可分問題 數組 一、SVM基本原理：函數 SVM使用一種非線性映射，把原訓練            數據映射到較高的維。在新的維上，搜索最佳分離超平面，兩個類的數據總能夠被超平面分開。 優化 二、問題的提出：ui 三、如何選取最優的劃分直線f(x)呢？spa 四、求解：凸二次規劃3d 創建拉格朗日函數： 求偏導數： B、線性不可分問題 blog 一、核函數

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