JavaShuo
欄目
標籤
支持向量機的SMO算法
時間 2020-12-30
原文
原文鏈接
1. SVM優化目標函數 優化目標函數表達式爲: 其中,是SVM核函數的通用表示方法,如果使用的是線性核函數,也就是兩個向量的內積。 函數的解要滿足KKT條件的對偶互補條件爲: 根據這個KKT條件的對偶互補條件,則有: 由於 我們令 則有 2. SMO算法的基本思想 上面的優化式子比較複雜,裏面有m個變量組成的向量α需要在目標函數極小化的時候求出。直接優化是很難的。SMO算法採用了一種啓發式的方法
>>阅读原文<<
相關文章
1.
支持向量機之SMO算法
2.
支持向量機—SMO算法
3.
支持向量機(二):SMO算法
4.
機器學習算法--支持向量機SMO算法1
5.
[機器學習]支持向量機4——SMO算法
6.
【機器學習實戰】支持向量機SMO算法詳解
7.
機器學習之支持向量機(二):SMO算法
8.
支持向量機(SVM)中的 SMO算法
9.
支持向量機的SMO算法原理推導
10.
理解支持向量機(三)SMO算法
更多相關文章...
•
R 繪圖 - 中文支持
-
R 語言教程
•
SVN分支
-
SVN 教程
•
漫談MySQL的鎖機制
•
算法總結-廣度優先算法
相關標籤/搜索
smo
支持
法向量
向量
支持物
支持點
技術支持
不支持
可支持
支持率
網站主機教程
PHP教程
Redis教程
算法
計算
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
No provider available from registry 127.0.0.1:2181 for service com.ddbuy.ser 解決方法
2.
Qt5.7以上調用虛擬鍵盤(支持中文),以及源碼修改(可拖動,水平縮放)
3.
軟件測試面試- 購物車功能測試用例設計
4.
ElasticSearch(概念篇):你知道的, 爲了搜索…
5.
redux理解
6.
gitee創建第一個項目
7.
支持向量機之硬間隔(一步步推導,通俗易懂)
8.
Mysql 異步複製延遲的原因及解決方案
9.
如何在運行SEPM配置嚮導時將不可認的複雜數據庫密碼改爲簡單密碼
10.
windows系統下tftp服務器使用
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
支持向量機之SMO算法
2.
支持向量機—SMO算法
3.
支持向量機(二):SMO算法
4.
機器學習算法--支持向量機SMO算法1
5.
[機器學習]支持向量機4——SMO算法
6.
【機器學習實戰】支持向量機SMO算法詳解
7.
機器學習之支持向量機(二):SMO算法
8.
支持向量機(SVM)中的 SMO算法
9.
支持向量機的SMO算法原理推導
10.
理解支持向量機(三)SMO算法
>>更多相關文章<<