表操做

時間  2019-11-12
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表介紹

表就至關於文件，表中的一條記錄就至關於文件的一行內容，不一樣的是，表中的一條記錄有對應的標題，稱爲表的字段mysql

還記得咱們以前寫過的‘員工信息表做業’麼？存儲這員工信息的文件是這樣的：sql

id,name,age,sex,phone,job
1,Alex,83,female,13651054608,IT
2,Egon,26,male,13304320533,Tearcher
3,nezha,25,male,13332353222,IT
4,boss_jin,40,male,13332353333,IT

若是把上面這個文件改爲一張表,應該是下面這個樣子ide

id　　 name　　 age　　 sex　　 phone　　 job　　
1 Alex 83 female 13651054608 IT
2 Egon 26 male 13304320533 Teacher
3 nezha 25 male 13332353222 IT
4 boss_jin 40 male 13332353333 IT 
id,name,age,sex,phone,job稱爲字段，其他的，一行內容稱爲一條記錄 

建立表

#語法：
create table 表名(
字段名1 類型[(寬度) 約束條件],
字段名2 類型[(寬度) 約束條件],
字段名3 類型[(寬度) 約束條件]
);

#注意：
1. 在同一張表中，字段名是不能相同
2. 寬度和約束條件可選
3. 字段名和類型是必須的
mysql> create database staff;
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

mysql> use staff;
Database changed
mysql> create table staff_info (id int,name varchar(50),age int(3),sex enum('male','female'),phone bigint(11),job varchar(11));
Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)


mysql> show tables;
+-----------------+
| Tables_in_staff |
+-----------------+
| staff_info      |
+-----------------+
row in set (0.00 sec)

mysql> desc staff_info;
+-------+-----------------------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type                  | Null | Key | Default | Extra |
+-------+-----------------------+------+-----+---------+-------+
| id    | int(11)               | YES  |     | NULL    |       |
| name  | varchar(50)           | YES  |     | NULL    |       |
| age   | int(3)                | YES  |     | NULL    |       |
| sex   | enum('male','female') | YES  |     | NULL    |       |
| phone | bigint(11)            | YES  |     | NULL    |       |
| job   | varchar(11)           | YES  |     | NULL    |       |
+-------+-----------------------+------+-----+---------+-------+
rows in set (0.00 sec)

mysql> select id,name,sex from staff_info;
Empty set (0.00 sec)

mysql> select * from staff_info;
Empty set (0.00 sec)

建表
建表 
mysql> insert into staff_info (id,name,age,sex,phone,job) values (1,'Alex',83,'female',13651054608,'IT');
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

mysql> insert into staff_info values (2,'Egon',26,'male',13304320533,'Teacher');
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

mysql> insert into staff_info values (3,'nezha',25,'male',13332353222,'IT'),(4,'boss_jin',40,'male',13332353333,'IT');
Query OK, 2 rows affected (0.00 sec)
Records: 2  Duplicates: 0  Warnings: 0

mysql> select * from staff_info;
+------+----------+------+--------+-------------+---------+
| id   | name     | age  | sex    | phone       | job     |
+------+----------+------+--------+-------------+---------+
|    1 | Alex     |   83 | female | 13651054608 | IT      |
|    2 | Egon     |   26 | male   | 13304320533 | Teacher |
|    3 | nezha    |   25 | male   | 13332353222 | IT      |
|    4 | boss_jin |   40 | male   | 13332353333 | IT      |
+------+----------+------+--------+-------------+---------+
rows in set (0.00 sec)

插入數據
插入數據

查看錶結構

查看錶結構有兩種方式：spa

describe [tablename];這種方法和desc [tablename];效果相同；能夠查看當前的表結構3d

雖然desc命令能夠查看錶的定義，可是其輸出的信息還不夠全面，爲了獲得更全面的表定義信息，有時候就須要查看建立表的SQL語句，使用show create table語法。除了能夠看到表定義以外，還能夠看到engine（存儲引擎）和charset（字符集）等信息。（\G選項的含義是是的記錄可以豎向排列，以便更好的顯示內容較長的記錄。）code

mysql> describe staff_info;
+-------+-----------------------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type                  | Null | Key | Default | Extra |
+-------+-----------------------+------+-----+---------+-------+
| id    | int(11)               | YES  |     | NULL    |       |
| name  | varchar(50)           | YES  |     | NULL    |       |
| age   | int(3)                | YES  |     | NULL    |       |
| sex   | enum('male','female') | YES  |     | NULL    |       |
| phone | bigint(11)            | YES  |     | NULL    |       |
| job   | varchar(11)           | YES  |     | NULL    |       |
+-------+-----------------------+------+-----+---------+-------+
rows in set (0.00 sec)

mysql> desc staff_info;
+-------+-----------------------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type                  | Null | Key | Default | Extra |
+-------+-----------------------+------+-----+---------+-------+
| id    | int(11)               | YES  |     | NULL    |       |
| name  | varchar(50)           | YES  |     | NULL    |       |
| age   | int(3)                | YES  |     | NULL    |       |
| sex   | enum('male','female') | YES  |     | NULL    |       |
| phone | bigint(11)            | YES  |     | NULL    |       |
| job   | varchar(11)           | YES  |     | NULL    |       |
+-------+-----------------------+------+-----+---------+-------+
rows in set (0.00 sec)

mysql> show create table staff_info\G;
*************************** 1. row ***************************
       Table: staff_info
Create Table: CREATE TABLE `staff_info` (
  `id` int(11) DEFAULT NULL,
  `name` varchar(50) DEFAULT NULL,
  `age` int(3) DEFAULT NULL,
  `sex` enum('male','female') DEFAULT NULL,
  `phone` bigint(11) DEFAULT NULL,
  `job` varchar(11) DEFAULT NULL
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8
row in set (0.01 sec)

ERROR: 
No query specified

desc和show create table
desc和show create table

修改表結構

語法：
1. 修改表名
      ALTER TABLE 表名 
                      RENAME 新表名;

2. 增長字段
      ALTER TABLE 表名
                      ADD 字段名  數據類型 [完整性約束條件…],
                      ADD 字段名  數據類型 [完整性約束條件…];
                            
3. 刪除字段
      ALTER TABLE 表名 
                      DROP 字段名;

4. 修改字段
      ALTER TABLE 表名 
                      MODIFY  字段名 數據類型 [完整性約束條件…];
      ALTER TABLE 表名 
                      CHANGE 舊字段名 新字段名 舊數據類型 [完整性約束條件…];
      ALTER TABLE 表名 
                      CHANGE 舊字段名 新字段名 新數據類型 [完整性約束條件…];

5.修改字段排列順序/在增長的時候指定字段位置
    ALTER TABLE 表名
                     ADD 字段名  數據類型 [完整性約束條件…]  FIRST;
    ALTER TABLE 表名
                     ADD 字段名  數據類型 [完整性約束條件…]  AFTER 字段名;
    ALTER TABLE 表名
                     CHANGE 字段名  舊字段名 新字段名 新數據類型 [完整性約束條件…]  FIRST;
    ALTER TABLE 表名
                     MODIFY 字段名  數據類型 [完整性約束條件…]  AFTER 字段名;
mysql> desc staff_info;
+-------+-----------------------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type                  | Null | Key | Default | Extra |
+-------+-----------------------+------+-----+---------+-------+
| id    | int(11)               | YES  |     | NULL    |       |
| name  | varchar(50)           | YES  |     | NULL    |       |
| age   | int(3)                | YES  |     | NULL    |       |
| sex   | enum('male','female') | YES  |     | NULL    |       |
| phone | bigint(11)            | YES  |     | NULL    |       |
| job   | varchar(11)           | YES  |     | NULL    |       |
+-------+-----------------------+------+-----+---------+-------+
rows in set (0.00 sec)

# 表重命名
mysql> alter table staff_info rename staff;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

mysql> desc staff;
+-------+-----------------------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type                  | Null | Key | Default | Extra |
+-------+-----------------------+------+-----+---------+-------+
| id    | int(11)               | YES  |     | NULL    |       |
| name  | varchar(50)           | YES  |     | NULL    |       |
| age   | int(3)                | YES  |     | NULL    |       |
| sex   | enum('male','female') | YES  |     | NULL    |       |
| phone | bigint(11)            | YES  |     | NULL    |       |
| job   | varchar(11)           | YES  |     | NULL    |       |
+-------+-----------------------+------+-----+---------+-------+
rows in set (0.00 sec)

# 刪除sex列
mysql> alter table staff drop sex;
Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)
Records: 0  Duplicates: 0  Warnings: 0

mysql> desc staff;
+-------+-------------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type        | Null | Key | Default | Extra |
+-------+-------------+------+-----+---------+-------+
| id    | int(11)     | YES  |     | NULL    |       |
| name  | varchar(50) | YES  |     | NULL    |       |
| age   | int(3)      | YES  |     | NULL    |       |
| phone | bigint(11)  | YES  |     | NULL    |       |
| job   | varchar(11) | YES  |     | NULL    |       |
+-------+-------------+------+-----+---------+-------+
rows in set (0.01 sec)

# 添加列
mysql> alter table staff add sex enum('male','female');
Query OK, 0 rows affected (0.03 sec)
Records: 0  Duplicates: 0  Warnings: 0

# 修改id的寬度
mysql> alter table staff modify id int(4);
Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)
Records: 0  Duplicates: 0  Warnings: 0

mysql> desc staff;
+-------+-----------------------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type                  | Null | Key | Default | Extra |
+-------+-----------------------+------+-----+---------+-------+
| id    | int(4)                | YES  |     | NULL    |       |
| name  | varchar(50)           | YES  |     | NULL    |       |
| age   | int(3)                | YES  |     | NULL    |       |
| phone | bigint(11)            | YES  |     | NULL    |       |
| job   | varchar(11)           | YES  |     | NULL    |       |
| sex   | enum('male','female') | YES  |     | NULL    |       |
+-------+-----------------------+------+-----+---------+-------+
rows in set (0.01 sec)

# 修改name列的字段名
mysql> alter table staff change name sname varchar(20);
Query OK, 4 rows affected (0.03 sec)
Records: 4  Duplicates: 0  Warnings: 0

mysql> desc staff;
+-------+-----------------------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type                  | Null | Key | Default | Extra |
+-------+-----------------------+------+-----+---------+-------+
| id    | int(4)                | YES  |     | NULL    |       |
| sname | varchar(20)           | YES  |     | NULL    |       |
| age   | int(3)                | YES  |     | NULL    |       |
| phone | bigint(11)            | YES  |     | NULL    |       |
| job   | varchar(11)           | YES  |     | NULL    |       |
| sex   | enum('male','female') | YES  |     | NULL    |       |
+-------+-----------------------+------+-----+---------+-------+
rows in set (0.00 sec)

# 修改sex列的位置
mysql> alter table staff modify sex enum('male','female') after sname;
Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)
Records: 0  Duplicates: 0  Warnings: 0

mysql> desc staff;
+-------+-----------------------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type                  | Null | Key | Default | Extra |
+-------+-----------------------+------+-----+---------+-------+
| id    | int(4)                | YES  |     | NULL    |       |
| sname | varchar(20)           | YES  |     | NULL    |       |
| sex   | enum('male','female') | YES  |     | NULL    |       |
| age   | int(3)                | YES  |     | NULL    |       |
| phone | bigint(11)            | YES  |     | NULL    |       |
| job   | varchar(11)           | YES  |     | NULL    |       |
+-------+-----------------------+------+-----+---------+-------+
rows in set (0.00 sec)

# 建立自增id主鍵
mysql> alter table staff modify id int(4) primary key auto_increment;
Query OK, 4 rows affected (0.02 sec)
Records: 4  Duplicates: 0  Warnings: 0

mysql> desc staff;
+-------+-----------------------+------+-----+---------+----------------+
| Field | Type                  | Null | Key | Default | Extra          |
+-------+-----------------------+------+-----+---------+----------------+
| id    | int(4)                | NO   | PRI | NULL    | auto_increment |
| sname | varchar(20)           | YES  |     | NULL    |                |
| sex   | enum('male','female') | YES  |     | NULL    |                |
| age   | int(3)                | YES  |     | NULL    |                |
| phone | bigint(11)            | YES  |     | NULL    |                |
| job   | varchar(11)           | YES  |     | NULL    |                |
+-------+-----------------------+------+-----+---------+----------------+
rows in set (0.00 sec)

# 刪除主鍵，能夠看到刪除一個自增主鍵會報錯
mysql> alter table staff drop primary key;
ERROR 1075 (42000): Incorrect table definition; there can be only one auto column and it must be defined as a key

# 須要先去掉主鍵的自增約束，而後再刪除主鍵約束
mysql> alter table staff modify id int(11);
Query OK, 4 rows affected (0.02 sec)
Records: 4  Duplicates: 0  Warnings: 0

mysql> desc staff;
+-------+-----------------------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type                  | Null | Key | Default | Extra |
+-------+-----------------------+------+-----+---------+-------+
| id    | int(11)               | NO   | PRI | 0       |       |
| sname | varchar(20)           | YES  |     | NULL    |       |
| sex   | enum('male','female') | YES  |     | NULL    |       |
| age   | int(3)                | YES  |     | NULL    |       |
| phone | bigint(11)            | YES  |     | NULL    |       |
| job   | varchar(11)           | YES  |     | NULL    |       |
+-------+-----------------------+------+-----+---------+-------+
rows in set (0.01 sec)

mysql> alter table staff drop primary key;
Query OK, 4 rows affected (0.06 sec)
Records: 4  Duplicates: 0  Warnings: 0

# 添加聯合主鍵
mysql> alter table staff add primary key (sname,age);
Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)
Records: 0  Duplicates: 0  Warnings: 0

# 刪除主鍵
mysql> alter table staff drop primary key;
Query OK, 4 rows affected (0.02 sec)
Records: 4  Duplicates: 0  Warnings: 0

# 建立主鍵id
mysql> alter table staff add primary key (id);
Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)
Records: 0  Duplicates: 0  Warnings: 0

mysql> desc staff;
+-------+-----------------------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type                  | Null | Key | Default | Extra |
+-------+-----------------------+------+-----+---------+-------+
| id    | int(11)               | NO   | PRI | 0       |       |
| sname | varchar(20)           | NO   |     |         |       |
| sex   | enum('male','female') | YES  |     | NULL    |       |
| age   | int(3)                | NO   |     | 0       |       |
| phone | bigint(11)            | YES  |     | NULL    |       |
| job   | varchar(11)           | YES  |     | NULL    |       |
+-------+-----------------------+------+-----+---------+-------+
rows in set (0.00 sec)

# 爲主鍵添加自增屬性
mysql> alter table staff modify id int(4) auto_increment;
Query OK, 4 rows affected (0.02 sec)
Records: 4  Duplicates: 0  Warnings: 0

mysql> desc staff;
+-------+-----------------------+------+-----+---------+----------------+
| Field | Type                  | Null | Key | Default | Extra          |
+-------+-----------------------+------+-----+---------+----------------+
| id    | int(4)                | NO   | PRI | NULL    | auto_increment |
| sname | varchar(20)           | NO   |     |         |                |
| sex   | enum('male','female') | YES  |     | NULL    |                |
| age   | int(3)                | NO   |     | 0       |                |
| phone | bigint(11)            | YES  |     | NULL    |                |
| job   | varchar(11)           | YES  |     | NULL    |                |
+-------+-----------------------+------+-----+---------+----------------+
rows in set (0.00 sec)

示例
示例

刪除表

DROP TABLE 表名;blog

 複製表

　　　　咱們經過select查詢出來的結果既有表結構又有表記錄(數據)，咱們在從新建立一個和它同樣的表的時候，以前用create還須要本身將表結構寫好，而後把那些數據插入到新建的表中，很麻煩，那麼咱們就能夠直接使用mysql提供的複製表的功能：（複製表用的不多昂，瞭解一下就好了）索引

　　　　語法：複製表結構＋記錄 （key不會複製: 主鍵、外鍵和索引）
　　　　mysql> create table new_service select * from service;#這句話的意思是你從service表裏面查詢出來的數據不要在屏幕上打印了，你直接給個人新表new_serviceci

　　　　咱們本身寫個例子：rem

 

　　　　　　

 

 　　　　　　雖然咱們不能複製key，可是咱們能夠給他加回去啊：alter table xxx

 

　　　　　　

　　　　只複製表結構，不要數據
　　　　mysql> select * from service where 1=2; //條件爲假，查不到任何記錄，因此咱們能夠經過它來只複製表結構，看下面一句
　　　　Empty set (0.00 sec)
　　　　mysql> create table new1_service select * from service where 1=2;  #篩選數據的條件爲假，那麼只拿到告終構，並無查詢出任何的數據，因此作到了只複製表結構
　　　　Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
　　　　Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0

　　　　mysql> create table t4 like employees; #獲取用like能夠達到這個效果

多表結構的建立與分析

 

分析步驟：
#一、先站在左表的角度去找
是否左表的多條記錄能夠對應右表的一條記錄，若是是，則證實左表的一個字段foreign key 右表一個字段（一般是id）

#二、再站在右表的角度去找
是否右表的多條記錄能夠對應左表的一條記錄，若是是，則證實右表的一個字段foreign key 左表一個字段（一般是id）

#三、總結：
#多對一：
若是隻有步驟1成立，則是左表多對一右表
若是隻有步驟2成立，則是右表多對一左表

#多對多
若是步驟1和2同時成立，則證實這兩張表時一個雙向的多對一，即多對多,須要定義一個這兩張表的關係表來專門存放兩者的關係

#一對一:
若是1和2都不成立，而是左表的一條記錄惟一對應右表的一條記錄，反之亦然。這種狀況很簡單，就是在左表foreign key右表的基礎上，將左表的外鍵字段設置成unique便可

創建表之間的關係

一對多或稱爲多對一

三張表：出版社，做者信息，書 一對多（或多對一）：一個出版社能夠出版多本書 關聯方式：foreign key

=====================多對一=====================
create table press(
id int primary key auto_increment,
name varchar(20)
);

create table book(
id int primary key auto_increment,
name varchar(20),
press_id int not null,
foreign key(press_id) references press(id)
on delete cascade
on update cascade
);


insert into press(name) values
('北京工業地雷出版社'),
('人民音樂很差聽出版社'),
('知識產權沒有用出版社')
;

insert into book(name,press_id) values
('九陽神功',1),
('九陰真經',2),
('九陰白骨爪',2),
('獨孤九劍',3),
('降龍十巴掌',2),
('葵花寶典',3)
;

sql示例
sql示例

#多對多

三張表：出版社，做者信息，書

多對多：一個做者能夠寫多本書，一本書也能夠有多個做者，雙向的一對多，即多對多 　　

關聯方式：foreign key+一張新的表

=====================多對多=====================
create table author(
id int primary key auto_increment,
name varchar(20)
);


#這張表就存放做者表與書表的關係，即查詢兩者的關係查這表就能夠了
create table author2book(
id int not null unique auto_increment,
author_id int not null,
book_id int not null,
constraint fk_author foreign key(author_id) references author(id)
on delete cascade
on update cascade,
constraint fk_book foreign key(book_id) references book(id)
on delete cascade
on update cascade,
primary key(author_id,book_id)
);


#插入四個做者，id依次排開
insert into author(name) values('egon'),('alex'),('yuanhao'),('wpq');

#每一個做者與本身的表明做以下
egon: 
九陽神功
九陰真經
九陰白骨爪
獨孤九劍
降龍十巴掌
葵花寶典
alex: 
九陽神功
葵花寶典
yuanhao:
獨孤九劍
降龍十巴掌
葵花寶典
wpq:
九陽神功


insert into author2book(author_id,book_id) values
(1,1),
(1,2),
(1,3),
(1,4),
(1,5),
(1,6),
(2,1),
(2,6),
(3,4),
(3,5),
(3,6),
(4,1)
;

sql示例

一對一

兩張表：學生表和客戶表

一對一：一個學生是一個客戶

關聯方式：foreign key+unique

create table customer(
    -> id int primary key auto_increment,
    -> name varchar(20) not null,
    -> qq varchar(10) not null,
    -> phone char(16) not null
    -> );

create table student(
    -> id int primary key auto_increment,
    -> class_name varchar(20) not null,
    -> customer_id int unique, #該字段必定要是惟一的
    -> foreign key(customer_id) references customer(id) #外鍵的字段必定要保證unique
    -> on delete cascade
    -> on update cascade
    -> );

#增長客戶
mysql> insert into customer(name,qq,phone) values
    -> ('韓蕾','31811231',13811341220),
    -> ('楊瀾','123123123',15213146809),
    -> ('翁惠天','283818181',1867141331),
    -> ('楊宗河','283818181',1851143312),
    -> ('袁承明','888818181',1861243314),
    -> ('袁清','112312312',18811431230)

mysql> #增長學生
mysql> insert into student(class_name,customer_id) values
    -> ('脫產1班',3),
    -> ('週末1期',4),
    -> ('週末1期',5)
    -> ;

sql示例
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