多表操做
1、數據庫表關係
一、單表操做：php
Book
id title price publish email addr
1 php 100 人民出版社 111 北京
2 python 200 沙河出版社 222 沙河
3 go 100 人民出版社 111 北京
4 java 300 人民出版社 111 北京
總結：重複內容過多，浪費大量存儲空間，資源浪費。html
二、表關係之一對多：java
Book
id title price publish_id
1 php 100 1
2 python 200 1
3 go 100 2
4 java 300 1
Pulish
id name email addr
1 人民出版社 111 北京
2 沙河出版社 222 沙河
一個出版社能夠對應多本書，可是一本書對應不了多個出版社。
總結：一旦肯定表關係是一對多時，在多對應的表中建立關聯字段。python
三、表關係之多對多：mysql
Book
id title price publish_id
1 php 100 1
2 python 200 1
3 go 100 2
4 java 300 1
Author
id name age addr
1 alex 34 beijing
2 egon 55 nanjing
Book2Author
id book_id author_id
1 2 1
2 2 2
3 3 2
總結：一旦肯定表關係是多對多，建立第三張關係表：id 和 另外兩個表的關聯字段。git
# alex出版過的書籍名稱(子查詢) select id from Author where name='alex'; select book_id from Book2Author where author_id=1; select title from Book where id = book_id;
四、表關係之一對一sql
Author
id name age ad_id(UNIQUE)
1 alex 34 1
2 egon 55 2
AuthorDetail
id addr gender tel gf_name author_id(UNIQUE)
1 beijing male 110 小花 1
2 nanjing male 911 槓娘 2
總結：一旦肯定是一對一關係，在兩張表中的任意一張表中創建關聯字段+ UNIQUE。數據庫
五、表關係之關聯字段和外鍵約束django
建立關聯字段和約束不是必然關係，可是不創建約束的話，從引擎的角度來講兩個表之間沒有任何關聯，所以刪除的時候，再查找時會找不到數據。python3.x
建立關聯字段是爲了進行查詢，創建約束是爲了防止出現髒數據。
六、表關係之sql建立關聯表
GREATE TABLE publish(
id INT PRIMARY KEY auto_increment,
name VARCHAR (20)
);
GREATE TABLE book(
id INT PRIMARY KEY auto_increment,
title VARCHAR (20),
price DECIMAL (8,2),
pub_date DATE,
publish_id INT, # 關聯字段
FOREIGN KEY (publish_id) REFERENCES publish(id) # 關聯字段約束
);
GREATE TABLE authordetail (
id INT PRIMARY KEY auto_increment,
tel VARCHAR (20)
);
GREATE TABLE author (
id INT PRIMARY KEY auto_increment,
name VARCHAR (20),
age INT,
authordetail_id INT UNIQUE, # 一對一約束
FOREIGN KEY (authordetail_id) REFERENCES authordetail(id)
);
GREATE TABLE book2author ( # 多對多
id INT PRIMARY KEY auto_increment,
book_id INT,
author_id INT,
FOREIGN KEY (book_id) REFERENCES book(id),
FOREIGN KEY (author_id) REFERENCES author(id)
);
2、建立模型
實例：咱們來假定下面這些概念，字段和關係
做者模型：一個做者有姓名和年齡。
做者詳細模型：把做者的詳情放到詳情表，包含生日，手機號，家庭住址等信息。做者詳情模型和做者模型之間是一對一的關係（one-to-one）
出版商模型：出版商有名稱，所在城市以及email。
書籍模型： 書籍有書名和出版日期，一本書可能會有多個做者，一個做者也能夠寫多本書，因此做者和書籍的關係就是多對多的關聯關係(many-to-many);一本書只應該由一個出版商出版，因此出版商和書籍是一對多關聯關係(one-to-many)。
一、模型創建以下：
from django.db import models
# 出版社表
class Publish(models.Model):
nid = models.AutoField(primary_key=True)
name=models.CharField( max_length=32)
city=models.CharField( max_length=32)
email=models.EmailField()
# 做者詳情表
class AuthorDetail(models.Model):
nid = models.AutoField(primary_key=True)
birthday=models.DateField()
telephone=models.BigIntegerField()
addr=models.CharField( max_length=64)
class Author(models.Model):
nid = models.AutoField(primary_key=True)
name=models.CharField( max_length=32)
age=models.IntegerField()
# 與AuthorDetail創建一對一的關係，一對一的關係創建在任意一邊均可以
# to="AuthorDetail",加了引號以後是在全局中尋找不會由於位置關係找不到AuthorDetail
authorDetail=models.OneToOneField(to="AuthorDetail", to_field="nid", on_delete=models.CASCADE)
""" 上面語句表明含義爲下面sql語句
authordetail_id INT UNIQUE, # 一對一約束
FOREIGN KEY (authordetail_id) REFERENCES authordetail(id)
"""
class Book(models.Model):
nid = models.AutoField(primary_key=True)
title = models.CharField(max_length=32)
publishDate = models.DateField()
price = models.DecimalField(max_digits=5, decimal_places=2)
#與publish創建 一對多關係 ，外鍵字段創建在多的一方
publish=models.ForeignKey(to="Publish", to_field="nid",on_delete=models.CASCADE)
""" 上面語句表明含義爲下面的sql語句
publish_id INT, # 關聯字段
FOREIGN KEY (publish_id) REFERENCES publish(id) # 關聯字段約束
"""
# 多對多 與Author表創建多對多的關係,ManyToManyField能夠建在兩個模型中的任意一個，自動建立第三張表
authors = models.ManyToManyField(to="Author")
""" 上面這個語句含義爲下面的sql語句
GREATE TABLE book2author (
id INT PRIMARY KEY auto_increment,
book_id INT,
author_id INT,
FOREIGN KEY (book_id) REFERENCES book(id),
FOREIGN KEY (author_id) REFERENCES author(id)
);
"""
# 這種多對多寫法能夠由 authors = models.ManyToManyField(to="Author") 替代
# class Book2Author(models.Model):
# nid = models.AutoField(primary_key=True)
# book = models.ForeignKey(to="Book")
# author = models.ForeignKey(to="Author")
二、參數解析：
ForeignKey：一對多與多對一
ManyToManyField：多對多
OneToOneField：一對一
ForeignKey.to_field：指定當前關係與被關聯對象中的哪一個字段關聯。默認狀況下，to_field 指向被關聯對象的主鍵。
ForeignKey.on_delete：當一個model對象的ForeignKey關聯的對象被刪除時，默認狀況下此對象也會一塊兒被級聯刪除的。
CASCADE：默認值，model對象會和ForeignKey關聯對象一塊兒被刪除。
三、數據庫配置
（1）配置mysql數據庫鏈接（可選）
INSTALLED_APPS = [
'django.contrib.admin',
'django.contrib.auth',
'django.contrib.contenttypes',
'django.contrib.sessions',
'django.contrib.messages',
'django.contrib.staticfiles',
'app01',
]
DATABASES = {
'default': {
'ENGINE': 'django.db.backends.mysql',
'NAME':'orm2', # 要鏈接的數據庫，鏈接前須要建立好
'USER':'root', # 鏈接數據庫的用戶名
'PASSWORD':'1234', # 鏈接數據庫的密碼
'HOST':'127.0.0.1', # 鏈接主機，默認本級
'PORT': 3306, # 端口 默認3306
}
}
（2）使用PyMysql鏈接mysql數據庫實例（可選）
在Python3.x之後，因爲Python統一了數據庫鏈接的接口，開始使用pymysql，pymysql和MySQLdb 在使用方式上是相似的：
所以，python3.x連接mysql數據庫應安裝Python，使用pip安裝方法是：
pip install PyMySQL
在django項目中配置ORM2/__init__.py文件：
import pymysql pymysql.install_as_MySQLdb()
（3）配置logging查看翻譯成sql語句
在settings.py中添加：
LOGGING = {
'version': 1,
'disable_existing_loggers': False,
'handlers': {
'console':{
'level':'DEBUG',
'class':'logging.StreamHandler',
},
},
'loggers': {
'django.db.backends': {
'handlers': ['console'],
'propagate': True,
'level':'DEBUG',
},
}
}
四、數據遷移
經過兩條數據庫遷移命令便可在指定的數據庫中建立表：
$ python3 manage.py makemigrations $ python3 manage.py migrate
生成以下表：
五、注意事項
- 表的名稱
myapp_modelName，是根據 模型中的元數據自動生成的，也能夠覆寫爲別的名稱 id字段是自動添加的（沒有設置id時會自動添加id字段）- 對於外鍵字段，Django 會在字段名上添加"_id" 來建立數據庫中的列名
- 這個例子中的
CREATE TABLESQL 語句使用PostgreSQL 語法格式，要注意的是Django 會根據settings 中指定的數據庫類型來使用相應的SQL 語句。 - 定義好模型以後，你須要告訴Django _使用_這些模型。你要作的就是修改配置文件中的INSTALL_APPSZ中設置，在其中添加
models.py所在應用的名稱。（見前面settings設置） - 外鍵字段 ForeignKey 有一個 null=True 的設置(它容許外鍵接受空值 NULL)，你能夠賦給它空值 None 。
六、字段選項
每一個字段有一些特有的參數，例如，CharField須要max_length參數來指定VARCHAR數據庫字段的大小。
還有一些適用於全部字段的通用參數。這些參數在文檔中有詳細定義，經常使用參數以下所示：
(1)null
若是爲True，Django 將用NULL 來在數據庫中存儲空值。 默認值是 False.
(1)blank
若是爲True，該字段容許不填。默認爲False。
要注意，這與 null 不一樣。null純粹是數據庫範疇的，而 blank 是數據驗證範疇的。
若是一個字段的blank=True，表單的驗證將容許該字段是空值。若是字段的blank=False，該字段就是必填的。
(2)default
字段的默認值。能夠是一個值或者可調用對象。若是可調用 ，每有新對象被建立它都會被調用。
(3)primary_key
若是爲True，那麼這個字段就是模型的主鍵。若是你沒有指定任何一個字段的primary_key=True，
Django 就會自動添加一個IntegerField字段作爲主鍵，因此除非你想覆蓋默認的主鍵行爲，
不然不必設置任何一個字段的primary_key=True。
(4)unique
若是該值設置爲 True, 這個數據字段的值在整張表中必須是惟一的
(5)choices
由二元組組成的一個可迭代對象（例如，列表或元組），用來給字段提供選擇項。 若是設置了choices ，默認的表單將是一個選擇框而不是標準的文本框，並且這個選擇框的選項就是choices 中的選項。
這是一個關於 choices 列表的例子：
YEAR_IN_SCHOOL_CHOICES = (
('FR', 'Freshman'),
('SO', 'Sophomore'),
('JR', 'Junior'),
('SR', 'Senior'),
('GR', 'Graduate'),
)
每一個元組中的第一個元素，是存儲在數據庫中的值；第二個元素是在管理界面或 ModelChoiceField 中用做顯示的內容。 在一個給定的 model 類的實例中，想獲得某個 choices 字段的顯示值，就調用 get_FOO_display 方法(這裏的 FOO 就是 choices 字段的名稱 )。例如：
from django.db import models
class Person(models.Model):
SHIRT_SIZES = (
('S', 'Small'),
('M', 'Medium'),
('L', 'Large'),
)
name = models.CharField(max_length=60)
shirt_size = models.CharField(max_length=1, choices=SHIRT_SIZES)
>>> p = Person(name="Fred Flintstone", shirt_size="L")
>>> p.save()
>>> p.shirt_size
'L'
>>> p.get_shirt_size_display()
'Large'
更多詳見：字段選項(Field options)
3、添加表記錄
操做前先簡單錄入一些數據：
author表：
authordetail表：
一、添加普通字段（示例）
# 方式1 publish_obj=Publish(name="人民出版社",city="北京",email="renMin@163.com") publish_obj.save() # 將數據保存到數據庫 # 方式2 返回值publish_obj是添加的記錄對象 publish_obj=Publish.objects.create(name="人民出版社",city="北京",email="renMin@163.com") # 方式3 表.objects.create(**request.POST.dict())
二、添加一對多關係（外鍵字段）
# 方式1： # 爲book表綁定出版社：一對多綁定關係 book publish book_obj = Book.objects.create(title="西遊記", price=100, publishDate="2012-12-1", publish_id=1) print(book_obj.title) # 返回值是添加的書籍對象屬性 # 方式2： pub_obj = Publish.objects.filter(nid=1).first() book_obj = Book.objects.create(title="紅樓夢", price=100, publishDate="2012-12-1", publish=pub_obj) print(book_obj.title) # 紅樓夢 print(book_obj.price) # 100 print(book_obj.publishDate) # 2012-12-1 print(book_obj.publish) # 與這本書關聯的出版社對象：Publish object (1)，設置__str__後，打印 人民出版社 # 查詢西遊記出版社對應的郵箱 book_obj = Book.objects.filter(title="西遊記").first() print(book_obj.publish.email) # 123@qq.com
book表：
核心：book_obj.publish與book_obj.publish_id是什麼？
book_obj.publish是與這本書關聯的出版社對象，book_obj.publish_id是出版社id號。
三、添加多對多關係
# 書籍和做者 多對多關係 # 當前生成的書籍對象 book_obj = Book.objects.create(title="金瓶*梅", price=100, publishDate="2012-12-1", publish_id=1) # 添加普通字段：書籍綁定的做者對象 egon = Author.objects.get(name="egon", age=23, authorDetail_id=2) alex = Author.objects.get(name="alex", age=33, authorDetail_id=1) # 綁定多對多關係的API接口，即向關係表book_authors中添加記錄 book_obj.authors.add(egon, alex) # 將某個特定的 model 對象添加到被關聯對象集合中。 ======= book_obj.authors.add(*[]) # 另外一種寫法是寫入author的主鍵值 # book_obj.authors.add(1,2,3) # 另外一種寫法是傳入一個列表，*是函數傳列表的時候若是等效位置參數的時候須要加一個*號 # book_obj.authors.add(*[1,2,3]) #建立並保存一個新對象，而後將這個對象加被關聯對象的集合中，而後返回這個新對象。 book_obj.authors.create()
（1）數據庫表紀錄生成以下
book表：
book_author表：
（2）核心:book_obj.authors.all()是什麼？
book = Book.objects.filter(nid=6).first() print(book.authors.all()) # <QuerySet [<Author: alex>]> 與這本書關聯的全部做者對象的集合
答案：與這本書關聯的全部做者對象的集合。queryset數據類型，列表裏面放着的都是這本書關聯做者對象。
（3）如何拿到書籍全部做者的名字？
# 查詢ID爲6的書籍的全部做者的名字
ret = book.authors.all().values("name")
print(ret) # <QuerySet [{'name': 'alex'}]>
經過book.authors.all().values就能夠取到書籍對應做者的屬性。
（4）解除多對多關係——將某個特定的對象從被關聯對象集合中去除
# 解除多對多關係 book = Book.objects.filter(nid=6).first() book.authors.remove(2) # 將book_authors中對應的6-2這條記錄刪除 # 相似的寫法還有： # book.authors.remove(*[1,2])
book_authors表：
（5）解除多對多關係——清空被關聯對象集合
book_obj.authors.clear()
（6）先清空再設置
book_obj.authors.set()
四、關聯管理器（RelatedManager）
"關聯管理器"是在一對多或者多對多的關聯上下文中使用的管理器。它存在於下面兩種狀況：
（1）ForeignKey關係的「另外一邊」。像這樣：
from django.db import models
class Reporter(models.Model):
# ...
pass
class Article(models.Model):
reporter = models.ForeignKey(Reporter)
在上面的例子中，管理器reporter.article_set擁有下面的方法。
（2）ManyToManyField關係的兩邊：
class Topping(models.Model):
# ...
pass
class Pizza(models.Model):
toppings = models.ManyToManyField(Topping)
這個例子中，topping.pizza_set 和pizza.toppings都擁有下面的方法。
五、關聯管理器擁有的方法
add(obj1[, obj2, ...])：把指定的模型對象添加到關聯對象集中。
把指定的模型對象添加到關聯對象集中。
例如：
>>> b = Blog.objects.get(id=1)
>>> e = Entry.objects.get(id=234)
>>> b.entry_set.add(e) # Associates Entry e with Blog b.
在上面的例子中，對於ForeignKey關係，e.save()由關聯管理器調用，執行更新操做。然而，在多對多關係中使用add()並不會調用任何 save()方法，而是由QuerySet.bulk_create()建立關係。
延伸：
# 1 *[]的使用
>>> book_obj = Book.objects.get(id=1)
>>> author_list = Author.objects.filter(id__gt=2)
>>> book_obj.authors.add(*author_list)
# 2 直接綁定主鍵
book_obj.authors.add(*[1,3]) # 將id=1和id=3的做者對象添加到這本書的做者集合中
# 應用: 添加或者編輯時,提交做者信息時能夠用到.
create(**kwargs)：建立一個新的對象，保存對象，並將它添加到關聯對象集之中。返回新建立的對象。
建立一個新的對象，保存對象，並將它添加到關聯對象集之中。返回新建立的對象： >>> b = Blog.objects.get(id=1) >>> e = b.entry_set.create( ... headline='Hello', ... body_text='Hi', ... pub_date=datetime.date(2005, 1, 1) ... ) # No need to call e.save() at this point -- it's already been saved. 這徹底等價於（不過更加簡潔於）： >>> b = Blog.objects.get(id=1) >>> e = Entry( ... blog=b, ... headline='Hello', ... body_text='Hi', ... pub_date=datetime.date(2005, 1, 1) ... ) >>> e.save(force_insert=True) 要注意咱們並不須要指定模型中用於定義關係的關鍵詞參數。在上面的例子中，咱們並無傳入blog參數給create()。Django會明白新的 Entry對象blog 應該添加到b中。
remove(obj1[, obj2, ...])：從關聯對象集中移除執行的模型對象
從關聯對象集中移除執行的模型對象： >>> b = Blog.objects.get(id=1) >>> e = Entry.objects.get(id=234) >>> b.entry_set.remove(e) # Disassociates Entry e from Blog b. 對於ForeignKey對象，這個方法僅在null=True時存在。
clear()：從關聯對象集中移除一切對象
從關聯對象集中移除一切對象。 >>> b = Blog.objects.get(id=1) >>> b.entry_set.clear() 注意這樣不會刪除對象 —— 只會刪除他們之間的關聯。 就像 remove() 方法同樣，clear()只能在 null=True的ForeignKey上被調用。
set()方法：先清空，再設置
def change_book(request,edit_book_id):
edit_book_obj = Book.objects.filter(pk=edit_book_id).first()
if request.method=="POST":
title = request.POST.get("title")
price = request.POST.get("price")
pub_date = request.POST.get("pub_date")
publish_id = request.POST.get("publish_id")
authors_id_list = request.POST.getlist("authors_id_list") # checkbox，select傳多個值的時候用getlist()
# 更新爲修改的新內容
Book.objects.filter(pk=edit_book_id).update(title=title,price=price,publishDate=pub_date,publish_id=publish_id)
# 更新書的做者（覆蓋原記錄）
# 方法一：
# edit_book_obj.authors.clear()
# edit_book_obj.authors.add(*authors_id_list)
# 方法二：set()方法先清空再設置
edit_book_obj.authors.set(authors_id_list)
return redirect("/books/")
publish_list = Publish.objects.all()
author_list = Author.objects.all()
return render(request, "editbook.html", {"edit_book_obj": edit_book_obj,"publish_list":publish_list, "author_list":author_list})
方法使用注意
對於全部類型的關聯字段，add()、create()、remove()和clear(),set()都會立刻更新數據庫。換句話說，在關聯的任何一端，都不須要再調用save()方法。
直接賦值：
經過賦值一個新的可迭代的對象，關聯對象集能夠被總體替換掉。
>>> new_list = [obj1, obj2, obj3] >>> e.related_set = new_list
若是外鍵關係知足null=True，關聯管理器會在添加new_list中的內容以前，首先調用clear()方法來解除關聯集中一切已存在對象的關聯。不然， new_list中的對象會在已存在的關聯的基礎上被添加。
4、基於對象的跨表查詢（子查詢）
子查詢概念：子查詢是將一個查詢語句嵌套在另外一個查詢語句中。
# 一對多查詢的正向查詢：查詢金瓶*梅這本書的出版社的名字 book_obj = Book.objects.filter(title="金瓶*梅").first() print(book_obj.publish) # 與這本書關聯出版社對象 print(book_obj.publish.name) # 等同於下列sql語句形式 # select publish_id from Book where title = "金瓶*梅"; # select name from Publish where id = (select publish_id from Book where title = "金瓶*梅");
一、一對多查詢（publish與book）
正向查詢：按字段
# 一對多查詢的正向查詢：查詢金瓶*梅這本書的出版社的名字 book_obj = Book.objects.filter(title="金瓶*梅").first() print(book_obj.publish) # 與這本書關聯出版社對象 print(book_obj.publish.name)
反向查詢：按表名小寫_set.all()
# 一對多查詢的反向查詢：查詢人民出版社出版過的書籍名稱 publish_obj = Publish.objects.filter(name="人民出版社").first() # 出版社對象 ret = publish_obj.book_set.all() print(ret) # <QuerySet [<Book: 紅樓夢>, <Book: 西遊記>, <Book: 金瓶*梅>]>
總結：
（1）假如A、B兩個表有關係，關聯屬性在A表中。正向查詢——A去查B對象；反向查詢——B去查A對象。
（2）Book(關聯屬性：publish) ，用book去找關聯對象出版社Publish：book_obj.publish；
（3）用publish去找關聯對象書籍book：publish_obj.book_set.all() ，且數據類型是queryset。
二、一對一查詢（author 與 authordetail）
正向查詢：按字段
# 一對一查詢的正向查詢：查詢alex的手機號 alex = Author.objects.filter(name="alex").first() print(alex.authordetail.telephone)
反向查詢：按表名小寫
# 一對一查詢的反向查詢：查詢手機號爲110的做者名字和年齡 ad = AuthorDetail.objects.filter(telephone="110").first() print(ad.author.name) print(ad.author.age)
三、多對多查詢（author 與 book）
正向查詢(按字段：authors)：
# 金瓶眉全部做者的名字以及手機號
book_obj=Book.objects.filter(title="金瓶眉").first()
authors=book_obj.authors.all()
for author_obj in authors:
print(author_obj.name,author_obj.authorDetail.telephone)
反向查詢(按表名：book_set)：
# 查詢egon出過的全部書籍的名字
author_obj=Author.objects.get(name="egon")
book_list=author_obj.book_set.all() #與egon做者相關的全部書籍
for book_obj in book_list:
print(book_obj.title)
注意：
能夠經過在 ForeignKey() 和ManyToManyField的定義中設置 related_name 的值來覆寫 FOO_set 的名稱。例如，若是 Article model 中作一下更改：
publish = ForeignKey(Book, related_name='bookList')
那麼接下來就會如咱們看到這般：
# 查詢 人民出版社出版過的全部書籍 publish=Publish.objects.get(name="人民出版社") book_list=publish.bookList.all() # 與人民出版社關聯的全部書籍對象集合
5、基於雙下劃線的跨表查詢（join查詢）
Django 還提供了一種直觀而高效的方式在查詢(lookups)中表示關聯關係，它能自動確認 SQL JOIN 聯繫。要作跨關係查詢，就使用兩個下劃線來連接模型(model)間關聯字段的名稱，直到最終連接到你想要的model 爲止。
正向查詢按字段,反向查詢按表名小寫用來告訴ORM引擎join哪張表。
一、一對多查詢
# 一對多查詢：查詢金瓶*梅這本書的出版社的名字
"""
SELECT
app01_publish.name
FROM
app01_book
Inner join
app01_publish
ON app01_book.publish_id = app01_publish.nid
WHERE app01_book.title='金瓶*梅';
"""
# 方式一：正向查詢按字段
# ret = Book.objects.filter(title="金瓶*梅").values("publish__name") # 正向查詢按字段
# print(ret) # <QuerySet [{'publish__name': '人民出版社'}]>
# 方式二：反向查詢按表名小寫
# SELECT app01_publish.name FROM app01_publish INNER JOIN app01_book....僅僅是順序不一樣
ret = Publish.objects.filter(book__title="金瓶*梅").values("name") # 反向查詢按表名小寫
# publish去找book所以是反向查詢，經過表名小寫的方式通知ORM引擎去join book表，而後使用book的屬性title
print(ret)
總結：正向查詢按字段，反向查詢按表名小寫用來告訴ORM引擎join哪張表。
二、多對多查詢
value等同於sql語句中的select，filter等同於sql語句中的where。
# 多對多查詢：查詢金瓶*梅這本書全部做者的名字
"""
SELECT app01_author.name FROM
app01_book
INNER JOIN
app01_book_authors
ON app01_book.nid = app01_book_authors.book_id
INNER JOIN
app01_author
ON app01_book_authors.author_id = app01_author.nid
WHERE app01_book.title="金瓶*梅";
"""
# 方式一：
# 需求：經過Book表join與其關聯的Author表，屬於正向查詢:按字段Book模型中字段authors = models.ManyToManyField(to="Author")，來通知ORM引擎join book_authors 和 author
ret = Book.objects.filter(title="金瓶*梅").values("authors__name")
print(ret) # <QuerySet [{'authors__name': 'alex'}]>
# 方式二：
# 需求：經過Author表join與其關聯的Book表，屬於反向查詢：按表名小寫book通知ORM引擎join book_authors與book表
ret = Author.objects.filter(book__title="金瓶*梅").values("name")
print(ret) # <QuerySet [{'name': 'alex'}]>
三、一對一查詢
# 一對一查詢：查詢alex的手機號
# 方式一：
# 需求：經過Author表join與其關聯的AuthorDetail表，屬於正向查詢：按Author表中字段authorDetail通知ORM引擎join Authordetail表
ret = Author.objects.filter(name="alex").values("authorDetail__telephone")
print(ret) # <QuerySet [{'authorDetail__telephone': 110}]>
# 方式二：
# 需求：經過AuthorDetail表join與其關聯的Author表，屬於反向查詢：按表名小寫author通知ORM引擎join Author表
ret = AuthorDetail.objects.filter(author__name="alex").values("telephone")
print(ret) # <QuerySet [{'telephone': 110}]>
四、進階練習（連續跨表）
# 練習：手機號以110開頭的做者出版過得全部書籍名稱及書籍出版社名稱
# 方式一：
# 需求：經過Book表join AuthorDetail表，Book與AuthorDetail無關聯，所以必須連續跨表
# book,book_authors,author,authordetail，publish五張表join
ret = Book.objects.filter(authors__authorDetail__telephone__startswith="110").values("title", "publish")
print(ret) # <QuerySet [{'title': '金瓶*梅', 'publish': 1}]>
# 方式二：
# 需求：以做者爲基表，Author表join與其關聯的authorDetail，屬於正向查詢，找到authorDetail下telephone屬性，查看110開頭的電話的做者。
ret = Author.objects.filter(authorDetail__telephone__startwith="110").values("book__title", "book__publish__name")
print(ret)
五、related_name
反向查詢時，若是定義了related_name ，則用related_name替換表名，例如：
publish = ForeignKey(Blog, related_name='bookList')
練習: 查詢人民出版社出版過的全部書籍的名字與價格(一對多)
# 反向查詢 再也不按表名:book,而是related_name:bookList
queryResult=Publish.objects
.filter(name="人民出版社")
.values_list("bookList__title","bookList__price")
6、聚合查詢和分組查詢
先了解sql中的聚合與分組概念。
一、聚合：aggregate(*args, **kwargs)
# 查詢全部書籍的平均價格
from django.db.models import Avg,Max,Min,Count
ret = Book.objects.all().aggregate(Avg("price"))
print(ret) # {'price__avg': 100.0} 返回值是一個字典，鍵自動由字段和聚合函數拼接組成
aggregate()是QuerySet 的一個終止子句，意思是說，它返回一個包含一些鍵值對的字典。聚合 aggregate:返回值是一個字典，再也不是一個queryset。
鍵的名稱是聚合值的標識符，值是計算出來的聚合值。鍵的名稱是按照字段和聚合函數的名稱自動生成出來的。
若是你想要爲聚合值指定一個名稱，能夠向聚合子句提供它：
# 自定義鍵：
ret = Book.objects.all().aggregate(avg_price=Avg("price"))
print(ret) # {'avg_price': 100.0}
若是你但願生成不止一個聚合，你能夠向aggregate()子句中添加另外一個參數。因此，若是你也想知道全部圖書價格的最大值和最小值，能夠這樣查詢：
ret = Book.objects.all().aggregate(avg_price=Avg("price"),max_price=Max("price"))
print(ret) # {'avg_price': 100.0, 'max_price': Decimal('100.00')}
二、分組：annotate()
爲調用的QuerySet中每個對象都生成一個獨立的統計值（統計方法用聚合函數）。
前置準備建立Emp表：
class Emp(models.Model):
name=models.CharField(max_length=32)
age=models.IntegerField()
salary=models.DecimalField(max_digits=8,decimal_places=2)
dep=models.CharField(max_length=32)
province=models.CharField(max_length=32)
添加數據以下：
（1）單表分組查詢
單表分組查詢的ORM語法：單表模型.objects.values("group by的字段").annotate(聚合函數("統計字段"))
# --------------------------->分組查詢 annotate:返回值依然是queryset
# 單表分組查詢
# 示例一：查詢每一個部門的名稱及員工平均薪水
# select dep,Avg(salary) from emp group by dep;
ret = Emp.objects.values("dep").annotate(avg_salary=Avg('salary'))
print(ret) # <QuerySet [{'dep': '教學部', 'avg_salary': 51000.0}, {'dep': '保安部', 'avg_salary': 5000.0}]>
# 單表分組查詢的ORM語法：單表模型.objects.values("group by的字段").annotate(聚合函數("統計字段"))
# 實例二：查詢每一個省份的名稱和員工數
ret = Emp.objects.values("province").annotate(c=Count("id"))
print(ret) # <QuerySet [{'province': '山東省', 'c': 2}, {'province': '河北省', 'c': 1}]>
注意：在單表分組下，按照主鍵進行group by 是沒有任何意義的。
# annotate是按照前面顯示的字段group by。
ret = Emp.objects.all() # select * from emp;
print(ret)
ret = Emp.objects.values("name") # select name from emp;
print(ret)
# 下面表明的是對全部字段進行group by
Emp.objects.all().annotate(avg_salary=Avg("salary"))
（2）多表分組查詢
多表分組查詢示例：
Book表
id title date price publish_id
1 紅樓夢 2012-12-12 101 1
2 西遊記 2012-12-12 101 1
3 三國演繹 2012-12-12 101 1
4 金瓶*梅 2012-12-12 301 2
Publish表
id name addr email
1 人民出版社 北京 123@qq.com
2 南京出版社 南京 345@163.com
1 查詢每個出版社出版的書籍個數
Book.objects.values("publish_id").annotate(Count("id")) # 單表查詢便可完成
2 示例 查詢每個出版社的名稱以及出版的書籍個數
join sql : select * from Book inner join Publish on book.publish_id=publish.id
兩張表合併爲一張大表：
id title date price publish_id publish.id publish.name publish.addr publish.email
1 紅樓夢 2012-12-12 101 1 1 人民出版社 北京 123@qq.com
2 西遊記 2012-12-12 101 1 1 人民出版社 北京 123@qq.com
3 三國演繹 2012-12-12 101 1 1 人民出版社 北京 123@qq.com
4 金瓶*梅 2012-12-12 301 2 2 南京出版社 南京 345@163.com
分組查詢sql:
select publish.name,Count("title") from Book inner join Publish on book.publish_id=publish.id
group by publish.id;
（3）思考：如何用ORM語法進行跨表分組查詢？
在單表分組下，按照主鍵進行group by 是沒有任何意義的；可是在多表下對主鍵進行group by是有意義的。
# 查詢每個出版社的名稱以及出版的書籍個數
ret = Publish.objects.values("nid").annotate(c=Count("book__title")) # 與單表分組查詢的區別就是統計的字段跨表了
print(ret) # <QuerySet [{'nid': 1, 'c': 2}, {'nid': 2, 'c': 1}, {'nid': 3, 'c': 0}]>
# 方式一：因爲nid不是符合需求，改用name分組：
ret = Publish.objects.values("name").annotate(c=Count("book__title")) # 與單表分組查詢的區別就是統計的字段跨表了
print(ret) # <QuerySet [{'name': '人民出版社', 'c': 2}, {'name': '蘋果出版社', 'c': 1}, {'name': '橘子出版社', 'c': 0}]>
# 方式二：用nid分組，用values去取，也能查詢到名稱信息
ret = Publish.objects.values("nid").annotate(c=Count("book__title")).values("name","c")
print(ret) # <QuerySet [{'name': '人民出版社', 'c': 2}, {'name': '蘋果出版社', 'c': 1}, {'name': '橘子出版社', 'c': 0}]>
用一個新例子幫助理解：
# 查詢每個做者的名字以及出版過得書籍的最高價格
"""
SELECT app01_author.name,Max(app01_book.price) FROM app01_book
INNER JOIN app01_book_authors ON app01_book.nid = app01_book_authors.book_id
INNER JOIN app01_author ON app01_author.nid=app01_book_authors.author_id
GROUP BY app01_author.nid;
"""
# pk能夠指代id或nid,join book表反向查詢
ret = Author.objects.values("pk").annotate(max_price=Max("book__price")).values("name","max_price")
print(ret) # <QuerySet [{'name': 'alex', 'max_price': Decimal('100.00')}, {'name': 'egon', 'max_price': None}]>
另外一個示例：
# 示例：查詢查詢每個書籍的名稱以及對應的做者個數
"""
SELECT app01_book.title,COUNT(app01_author.name) FROM app01_book
INNER JOIN app01_book_authors ON app01_book.nid = app01_book_authors.book_id
INNER JOIN app01_author ON app01_author.nid=app01_book_authors.author_id
GROUP BY app01_book.nid;
"""
ret=Book.objects.values("pk").annotate(c=Count("authors__name")).values("title","c")
print(ret) # <QuerySet [{'title': '金瓶*梅', 'c': 1}, {'title': '紅樓夢', 'c': 0}, {'title': '西遊記', 'c': 0}]>
跨表分組查詢另外一種寫法：
# 每個後的表模型.objects.annotate(聚合函數(關聯表__統計字段)).values("表模型的全部字段以及統計字段")
# 示例：查詢每個出版社的名稱及出版社書籍個數
ret = Publish.objects.all().annotate(c=Count("book__title")).values("name","email","c")
# 省略all()的簡略寫法
ret = Publish.objects.annotate(c=Count("book__title")).values("name", "email", "c")
print(ret) # <QuerySet [{'name': '人民出版社', 'email': '123@qq.com', 'c': 2}, {'name': '蘋果出版社', 'email': 'yuan@163.com', 'c': 1}, {'name': '橘子出版社', 'email': 'egon@qq.com', 'c': 0}]>
總結跨表的分組查詢的模型：
每個後的表模型.objects.values("pk").annotate(聚合函數(關聯表__統計字段)).values("表模型的全部字段以及統計字段")
每個後的表模型.objects.annotate(聚合函數(關聯表__統計字段)).values("表模型的全部字段以及統計字段")
（4）查詢練習
# 練習1：統計每個出版社的最便宜的書
# 模板：每個後的表模型.objects.annotate(聚合函數(關聯表__統計字段)).values("表模型的全部字段以及統計字段")
publishList = Publish.objects.annotate(MinPrice=Min("book__price"))
for publish_obj in publishList:
print(publish_obj.name,publish_obj.MinPrice)
"""
人民出版社 100.00
蘋果出版社 100.00
橘子出版社 None
"""
# annotate的返回值是querySet，若是不想遍歷對象，能夠用上valuelist：
queryResult = Publish.objects.annotate(MinPrice=Min("book__price")).values_list("name", "MinPrice")
print(queryResult) # <QuerySet [('人民出版社', Decimal('100.00')), ('蘋果出版社', Decimal('100.00')), ('橘子出版社', None)]>
# 練習3：統計每一本以py開頭的書籍的做者個數
# 每個後的表模型.objects.values("pk").annotate(聚合函數(關聯表__統計字段)).values("表模型的全部字段以及統計字段")
ret = Book.objects.filter(title__startswith="py").values("pk").annotate(c=Count("authors__name")).values("title","c")
print(ret) # <QuerySet []>
# 練習4：統計不止一個做者的圖書 gt:大於
ret = Book.objects.values("pk").annotate(c=Count("authors__name")).filter(c__gt=1).values("title", "c")
print(ret) # <QuerySet []>
# 練習5：根據一本圖書做者數量的多少對查詢集queryset進行排序
Book.objects.annotate(num_authors=Count("authors")).order_by("num_authors")
# 練習6：查詢各個做者出的書的總價格
# 按author表的全部字段group by
from django.db.models import Sum
queryResult = Author.objects.annotate(sum_price=Sum("book__price")).values_list("name", "sum_price")
print(queryResult) # <QuerySet [('alex', Decimal('100.00')), ('egon', None)]>
7、F查詢和Q查詢
一、F查詢
Django 提供 F() 來對兩個字段的值作比較比較。F() 的實例能夠在查詢中引用字段，來比較同一個 model 實例中兩個不一樣字段的值。
修改models.py內的book類，添加評論數和已讀數：
class Book(models.Model):
nid = models.AutoField(primary_key=True)
title = models.CharField(max_length=32)
publishDate = models.DateField()
price = models.DecimalField(max_digits=5, decimal_places=2)
# 臨時更改表結構：
# read_num = models.IntegerField()
# comment_num = models.IntegerField()
""" 因爲臨時更改沒有添加默認值，會提示以下報錯：
Please select a fix:
1) Provide a one-off default now (will be set on all existing rows with a null value for this column)
2) Quit, and let me add a default in models.py
"""
read_num = models.IntegerField(default=0)
comment_num = models.IntegerField(default=0)
而後在book表內添加修改評論數和已讀數：
from django.db.models import F
# 臨時更改表結構後，須要查看書籍評論次數大於已讀次數
ret = Book.objects.filter(comment_num__gt=F("read_num"))
print(ret) # <QuerySet [<Book: 紅樓夢>, <Book: 金瓶*梅>]>
Django 還支持 F() 對象之間以及 F() 對象和常數之間的加減乘除和取模的操做。
# 查詢已讀數大於評論數2倍的書籍
ret = Book.objects.filter(read_num__gt=F("comment_num")*2)
print(ret) # <QuerySet [<Book: 西遊記>]>
修改操做也可使用F函數,好比將每一本書的價格提升10元：
# 全部書籍的價格提高10元
Book.objects.all().update(price=F("price")+10)
二、Q查詢
filter() 等方法中的關鍵字參數查詢都是一塊兒進行「AND」 的。 若是須要執行更復雜的查詢（例如OR 語句）可使用Q對象。
from django.db.models import Q # 書籍的名稱爲紅樓夢或者書的價格爲110 Q表示或 ret = Book.objects.filter(Q(title="紅樓夢")|Q(price=110)) print(ret) # <QuerySet [<Book: 紅樓夢>, <Book: 西遊記>, <Book: 金瓶*梅>]>
Q 對象可使用& 和| 操做符組合起來。當一個操做符在兩個Q 對象上使用時，它產生一個新的Q 對象。等同於下面的語句：
WHERE title ="紅樓夢" OR price > 110
能夠組合& 和| 操做符以及使用括號進行分組來編寫任意複雜的Q 對象。
同時，Q 對象可使用~ 操做符取反，這容許組合正常的查詢和取反(NOT) 查詢：
# 書籍名稱不爲紅樓夢或者書的價格爲110 ~表示非 ret=Book.objects.filter(~Q(title="紅樓夢")|Q(price=110)) print(ret) # <QuerySet [<Book: 紅樓夢>, <Book: 西遊記>, <Book: 金瓶*梅>]>
查詢函數能夠混合使用Q對象和關鍵字參數。全部提供給查詢函數的參數（關鍵字參數或Q 對象）都將"AND」在一塊兒。可是，若是出現Q 對象，它必須位於全部關鍵字參數的前面。例如：
# 在2012年或2013年出版的名稱包含"紅" bookList=Book.objects.filter(Q(publishDate__year=2012) | Q(publishDate__year=2014),title__icontains="紅") print(bookList) # <QuerySet [<Book: 紅樓夢>]>
還有一種特別的Q對象用法，查詢條件能夠不用是字段名稱，可使用字符串來完成查詢。
def test(request):
from django.db.models import Q
# Q查詢普通寫法：
ret = Book.objects.all().filter(Q(title="go")|Q(price=103))
print("ret", ret) # ret <QuerySet [<Book: go>]>
# Q查詢特殊用法：
q = Q()
q.connectiion = "or"
q.children.append(("title", "go"))
q.children.append(("price", 103))
print("q", q) # q (AND: ('title', 'yuan'), ('price', 123))
return HttpResponse(ret, q) # q (AND: ('title', 'go'), ('price', 103))
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