表的操做

時間 2019-12-08

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1、存儲引擎（瞭解）

現實生活咱們用來存儲數據的文件有不一樣的類型 , 每種文件類型對應各自不一樣的處理機制 : 好比處理文本用tet 類型, 處理表格用excel , 處理圖片png等 .css

數據庫中的表也應該有不一樣的類型,表的類型不一樣 , 會對應mysql不一樣的存取機制,表類型又稱爲存儲引擎.node

ps: 存儲引擎說白了就是如何存儲數據、如何爲存儲的數據創建索引和如何更新、查詢數據等技術的實現方法。由於在關係數據庫中數據的存儲是以表的形式存儲的，因此存儲引擎也能夠稱爲表類型（即存儲和操做此表的類型）mysql

在Oracle 和SQL Server等數據庫中只有一種存儲引擎，全部數據存儲管理機制都是同樣的。而MySql
數據庫提供了多種存儲引擎。用戶能夠根據不一樣的需求爲數據表選擇不一樣的存儲引擎，用戶也能夠根據
本身的須要編寫本身的存儲引擎sql

SQL 解析器 , SQL優化器 , 緩衝池 ,存儲引擎等組件在每一個數據庫中都存在 , 但不是每一個數據庫都有這麼多存儲引擎 , MySQL 的插件式存儲引擎可讓存儲引擎層的開發人員設計他們但願的存儲層,例如,有的應用須要知足事務的要求,有的應用則不須要對事務有這麼強的要求 ;有的但願數據能持久存儲,有的只但願放在內存中,臨時並快速地提供對數據的查詢。數據庫

2、mysql支持的存儲引擎

 #  查看全部支持的引擎
show engines\G;  


# 查看正在使用的存儲引擎
show variables like 'storage_engine%';

一、InnoDB 存儲引擎

支持事務,其設計目標主要面向聯機事務處理(OLTP)的應用。其緩存

特色是行鎖設計、支持外鍵,並支持相似 Oracle 的非鎖定讀,即默認讀取操做不會產生鎖。從 MySQL 5.5.8 版本開始是默認的存儲引擎。架構

InnoDB 存儲引擎將數據放在一個邏輯的表空間中,這個表空間就像黑盒同樣由 InnoDB 存儲引擎自身來管理。從 MySQL 4.1(包括 4.1)版本開始,能夠將每一個 InnoDB 存儲引擎的表單獨存放到一個獨立的 ibd 文件中。此外,InnoDB 存儲引擎支持將裸設備(row disk)用於創建其表空間。併發

nnoDB 經過使用多版本併發控制(MVCC)來得到高併發性,而且實現了 SQL 標準的 4 種隔離級別,默認爲 REPEATABLE 級別,同時使用一種稱爲 netx-key locking 的策略來避免幻讀(phantom)現象的產生。除此以外,InnoDB 存儲引擎還提供了插入緩衝(insert buffer)、二次寫(double write)、自適應哈希索引(adaptive hash index)、預讀(read ahead) 等高性能和高可用的功能。框架

對於表中數據的存儲,InnoDB 存儲引擎採用了彙集(clustered)的方式,每張表都是按主鍵的順序進行存儲的,若是沒有顯式地在表定義時指定主鍵,InnoDB 存儲引擎會爲每一行生成一個 6 字節的 ROWID,並以此做爲主鍵。高併發

InnoDB 存儲引擎是 MySQL 數據庫最爲經常使用的一種引擎,Facebook、Google、Yahoo 等公司的成功應用已經證實了 InnoDB 存儲引擎具有高可用性、高性能以及高可擴展性。對其底層實現的掌握和理解也須要時間和技術的積累。若是想深刻了解 InnoDB 存儲引擎的工做原理、實現和應用,能夠參考《MySQL 技術內幕:InnoDB 存儲引擎》一書。

二、MyISAM 存儲引擎

不支持事務、表鎖設計、支持全文索引,主要面向一些 OLAP 數據庫應用,在 MySQL 5.5.8 版本以前是默認的存儲引擎(除 Windows 版本外)。數據庫系統與文件系統一個很大的不一樣在於對事務的支持,MyISAM 存儲引擎是不支持事務的。究其根本,這也並不難理解。用戶在全部的應用中是否都須要事務呢?在數據倉庫中,若是沒有 ETL 這些操做,只是簡單地經過報表查詢還須要事務的支持嗎?此外,MyISAM 存儲引擎的另外一個不同凡響的地方是,它的緩衝池只緩存(cache)索引文件,而不緩存數據文件,這與大多數的數據庫都不相同。

三、NDB 存儲引擎

MySQL AB 公司從 Sony Ericsson 公司收購了 NDB 存儲引擎。 NDB 存儲引擎是一個集羣存儲引擎,相似於 Oracle 的 RAC 集羣,不過與 Oracle RAC 的 share everything 結構不一樣的是,其結構是 share nothing 的集羣架構,所以能提供更高級別的高可用性。NDB 存儲引擎的特色是數據所有放在內存中(從 5.1 版本開始,能夠將非索引數據放在磁盤上),所以主鍵查找(primary key lookups)的速度極快,而且可以在線添加 NDB 數據存儲節點(data node)以便線性地提升數據庫性能。因而可知,NDB 存儲引擎是高可用、高性能、高可擴展性的數據庫集羣系統,其面向的也是 OLTP 的數據庫應用類型。

四、Memory 存儲引擎

正如其名,Memory 存儲引擎中的數據都存放在內存中,數據庫重啓或發生崩潰,表中的數據都將消失。它很是適合於存儲 OLTP 數據庫應用中臨時數據的臨時表,也能夠做爲 OLAP 數據庫應用中數據倉庫的維度表。Memory 存儲引擎默認使用哈希索引,而不是一般熟悉的 B+ 樹索引。

五、Infobright 存儲引擎

第三方的存儲引擎。其特色是存儲是按照列而非行的,所以很是適合 OLAP 的數據庫應用。其官方網站是 http://www.infobright.org/,上面有很多成功的數據倉庫案例可供分析。

六、NTSE 存儲引擎

網易公司開發的面向其內部使用的存儲引擎。目前的版本不支持事務, 但提供壓縮、行級緩存等特性,不久的未來會實現面向內存的事務支持。

七、BLACKHOLE

黑洞存儲引擎，能夠應用於主備複製中的分發主庫。

MySQL 數據庫還有不少其餘存儲引擎,上述只是列舉了最爲經常使用的一些引擎。若是你喜歡,徹底能夠編寫專屬於本身的引擎,這就是開源賦予咱們的能力,也是開源的魅力所在。

指定表類型/存儲引擎

# 默認不寫就是innodb
create table t1(id int)engine=innodb;

小練習 :

建立四張表 , 分別使用innodb,myisam,memory,blackhole 存儲引擎 , 進行插入數據測試

create table t2(id int)engine=innodb;
create table t3(id int)engine=myisam;
create table t4(id int)engine=memory;
create table t5(id int)engine=blackhole;

查看data文件下db1數據庫中的文件:

# .frm 是存儲數據表的框架結構

# .ibd是mysql數據文件

# .MYD是MyISAM表的數據文件的擴展名

# .MYI是MyISAM表的索引的擴展名

# 發現後兩種存儲引擎只有表結構 , 無數據


#memory 在重啓mysql或者機器後 , 表內數據清空 , 緩存機制

#blackhole ,  往表內插入任何數據 , 都至關於丟入黑洞 , 表內永遠不存記錄

3、表介紹

表至關於文件, 表中的一條疾苦就至關於文件的一行內容 , 不一樣的是,表中的一條記錄有對應的標題 , 稱爲表的字段

id , name , sex , age , birth 稱爲字段 , 其與的 , 一行內容稱爲一條記錄

4、建立表

語法 :

create table 代表(
字段名1 類型[(寬度) 約束條件],
字段名2 類型[(寬度) 約束條件],
字段名3 類型[(寬度) 約束條件]
);



# 注意: 
1. 在同一張表中, 字段名是不能相同 
2. 寬度和約束條件可選
3. 字段名和類型是必須的

1 . 建立數據庫

create database db2 charset utf8;

2 . 使用數據庫

use db2;

3 . 建立a1表

create table a1(
     id int,
     name varchar(50),
     age int(3)     
);

4. 插入表的記錄

insert into a1 values
(1,"heshun",18),
(2,"liuxin",17);

ps:以；做爲mysql的結束語

5 . 查詢表的數據和結構

(1) 查詢a1表中的存儲數據

mysql> select * from a1;
+------+--------+------+
| id   | name   | age  |
+------+--------+------+
|    1 | heshun |   18 |
|    2 | liuxin |   17 |
+------+--------+------+
2 rows in set (0.00 sec)

(2) 查看a1表的結構

mysql> desc a1;
+-------+-------------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type        | Null | Key | Default | Extra |
+-------+-------------+------+-----+---------+-------+
| id    | int(11)     | YES  |     | NULL    |       |
| name  | varchar(50) | YES  |     | NULL    |       |
| age   | int(3)      | YES  |     | NULL    |       |
+-------+-------------+------+-----+---------+-------+
3 rows in set (0.00 sec)

(3) 查看錶的詳細結構

mysql> show create table a1\G;
*************************** 1. row ***************************
       Table: a1
Create Table: CREATE TABLE `a1` (
  `id` int(11) DEFAULT NULL,
  `name` varchar(50) DEFAULT NULL,
  `age` int(3) DEFAULT NULL
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8
1 row in set (0.00 sec)

6 . 複製表

（1）新建立一個數據庫db3

mysql> create database db3 charset utf8;

（2）使用db3

mysql> use db3;

（3）複製db1.a1的表結構和記錄

# 這就是複製表的操做（既複製了表結構，又複製了記錄）
mysql> create table b1 select * from db2.a1;

（4）查看db3.b1中的數據和表結構

#再去查看db3文件夾下的b1表發現 跟db1文件下的a1表數據同樣
mysql> select * from b1;
+------+--------+------+
| id   | name   | age  |
+------+--------+------+
|    1 | heshun |   18 |
|    2 | liuxin |   17 |
+------+--------+------+
2 rows in set (0.00 sec)

ps1：若是隻要表結構，不要記錄

#在db2數據庫下新建立一個b1表，給一個where條件，條件要求不成立，條件爲false，只拷貝表結構
mysql> create table b2 select * from db1.a1 where 1>5;
Query OK, 0 rows affected (0.05 sec)
Records: 0  Duplicates: 0  Warnings: 0

查看錶結構：

# 查看錶結構
mysql> desc b2;
+-------+-------------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type        | Null | Key | Default | Extra |
+-------+-------------+------+-----+---------+-------+
| id    | int(11)     | YES  |     | NULL    |       |
| name  | varchar(50) | YES  |     | NULL    |       |
| age   | int(3)      | YES  |     | NULL    |       |
+-------+-------------+------+-----+---------+-------+
3 rows in set (0.02 sec)

#查看錶結構中的數據，發現是空數據
mysql> select * from b2;
Empty set (0.00 sec)

ps2:還有一種作法，使用like(只拷貝表結構，不拷貝記錄)

mysql> create table b3 like db2.a1;
ERROR 1146 (42S02): Table 'db2.a1' doesn't exist
mysql> desc b3;
+-------+-------------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type        | Null | Key | Default | Extra |
+-------+-------------+------+-----+---------+-------+
| id    | int(11)     | YES  |     | NULL    |       |
| name  | varchar(50) | YES  |     | NULL    |       |
| age   | int(3)      | YES  |     | NULL    |       |
+-------+-------------+------+-----+---------+-------+
3 rows in set (0.00 sec)

mysql> select * from db3.b3;
Empty set (0.00 sec)

7.刪除表：

drop table 代表;

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