神經網絡訓練集和驗證集的原理理解

今天在學習《python深度學習》的時候，看到了這麼一段話： 評估模型的重點是將數據劃分爲三個集合：訓練集、驗證集和測試集。在訓練數據上訓練 模型，在驗證數據上評估模型。一旦找到了最佳參數，就在測試數據上最後測試一次。 你可能會問，爲什麼不是兩個集合：一個訓練集和一個測試集？在訓練集上訓練模型，然 後在測試集上評估模型。這樣簡單得多！ 突然就鑽了個牛角尖，覺得驗證集和訓練集本是出自一個數據集，而且

>>阅读原文<<