數據科學領域的缺陷彙總

技術盲點 從數據科學家的角度來看，他們通常認爲實際技術與 功能性取向沒有太大關聯，因爲所使用的模型和算法是以數學方式定義的。因此，算法的數學定義是揭示真相的唯一途徑。但對於非功能性需求，這個觀點有些站不住腳。例如，編程語言和技術方面的專家的可用情況和成本存在很大的差異。在維護方面，所選擇的技術對於項目能否取得成功有很大影響。 數據科學家傾向於使用他們最擅長的編程語言和框架。首先，我來介紹一下 R

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