數據科學家必須瞭解的六大聚類算法:帶你發現數據之美

在機器學習中,無監督學習一直是我們追求的方向,而其中的聚類算法更是發現隱藏數據結構與知識的有效手段。目前如谷歌新聞等很多應用都將聚類算法作爲主要的實現手段,它們能利用大量的未標註數據構建強大的主題聚類。本文從最基礎的 K 均值聚類到基於密度的強大方法介紹了 6 類主流方法,它們各有擅長領域與情景,且基本思想並不一定限於聚類方法。 本文將從簡單高效的 K 均值聚類開始,依次介紹均值漂移聚類、基於密度
相關文章
相關標籤/搜索