數據科學家必須要掌握的5種聚類算法

  編譯 | AI科技大本營 參與 |  劉 暢 編輯 |  明 明 【AI科技大本營導讀】聚類是一種將數據點按一定規則分羣的機器學習技術。給定一組數據點，我們可以使用聚類算法將每個數據點分類到一個特定的簇中。理論上，屬於同一類的數據點應具有相似的屬性或特徵，而不同類中的數據點應具有差異很大的屬性或特徵。聚類屬於無監督學習中的一種方法，也是一種在許多領域中用於統計數據分析的常用技術。 在數據科學中

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