推薦｜數據科學家需要了解的5大聚類算法

IT派 - {技術青年圈} 持續關注互聯網、大數據、人工智能領域 聚類是一種涉及數據點分組的機器學習技術。給定一個數據點集，則可利用聚類算法將每個數據點分類到一個特定的組中。理論上，同一組數據點具有相似的性質或（和）特徵，不同組數據點具有高度不同的性質或（和）特徵。聚類屬於無監督學習，也是在很多領域中使用的統計數據分析的一種常用技術。本文將介紹常見的5大聚類算法。 K-Means算法 K-Mean

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