數據科學中必須熟知的5種聚類算法

數據科學中必須熟知的5種聚類算法 聚類算法是機器學習中涉及對數據進行分組的一種算法。在給定的數據集中，我們可以通過聚類算法將其分成一些不同的組。在理論上，相同的組的數據之間有相同的屬性或者是特徵，不同組數據之間的屬性或者特徵相差就會比較大。聚類算法是一種非監督學習算法，並且作爲一種常用的數據分析算法在很多領域上得到應用。 在數據科學領域，我們利用聚類分析，通過將數據分組可以比較清晰的獲取到數據信息

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