大數據分析之聚類算法

數據分析之聚類算法 1. 什麼是聚類算法 所謂聚類，就是好比給定一些元素或者對象，分散存儲在數據庫中，而後根據咱們感興趣的對象屬性，對其進行彙集，同類的對象之間類似度高，不一樣類之間差別較大。最大特色就是事先不肯定類別。 這其中最經典的算法就是KMeans算法，這是最經常使用的聚類算法，主要思想是:在給定K值和K個初始類簇中心點的狀況下，把每一個點(亦即數據記錄)分到離其最近的類簇中心點所表明的類

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