時間序列數據挖掘研究主要內容

主要包括：可視化 一、時間序列類似性搜索搜索 二、時間序列聚類時間 三、時間序列分類比賽 四、時間序列分割與模式發現分割 五、海量時間序列可視化 六、時間序列預測   主要應用場景： 一、股票交易 二、銷售或訂單預測 三、氣象預測 四、各類比賽人數的預測 等等

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