時間序列數據挖掘

時間序列是一種重要的高維數據類型，它是由客觀對象的某個物理量在不一樣時間點的採樣值按照時間前後次序排列而組成的序列，在經濟管理以及工程領域具備普遍應用。例如證券市場中股票的交易價格與交易量、外匯市場上的匯率、期貨和黃金的交易價格以及各類類型的指數等，這些數據都造成一個持續不斷的時間序列。利用時間序列數據挖掘，能夠得到數據中蘊含的與時間相關的有用信息，實現知識的提取[1]。時間序列數據自己所具有的高

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