SEnet——Squeeze-and-Excitation Networks

  ABSTRACT 卷積神經網絡建立在卷積運算的基礎上,通過融合局部感受野內的空間(spatial)信息和通道(channel-wise)信息來提取信息特徵。在本文作者提出來了一種新的架構——「Squeeze-and-Excitation」(SE)塊,通過顯式地建模通道之間的相互依賴關係,自適應地重新校準通道式的特徵響應。將這些塊堆疊在一起,可以構建SENet架構,在具有挑戰性的數據集中可以進行
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