Squeeze-and-Excitation Networks(SENet) 學習筆記

1. 簡介 作者提出了一個SE塊的概念，它是根據channel之間的相關性來進行顯式建模，從而實現自適應地channel-wise上的特徵響應，把重要的特徵進行強化、不重要的特徵進行抑制來提升準確率。 2. 網絡結構 F t r F_tr Ft​r是傳統的卷積結構，輸入爲 H ′ × W ′ × C ′ H'\times W'\times C' H′×W′×C′的 X X X，和 H × W ×

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