Squeeze-and-Excitation Networks（SENet）詳解
1、SENet簡介 Squeeze-and-Excitation Networks（SENet）是由自動駕駛公司Momenta在2017年公佈的一種全新的圖像識別結構，它經過對特徵通道間的相關性進行建模，把重要的特徵進行強化來提高準確率。這個結構是2017 ILSVR競賽的冠軍，top5的錯誤率達到了2.251%，比2016年的第一名還要低25%，可謂提高巨大。 Squ
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