解讀Squeeze-and-Excitation Networks（SENet）
Squeeze-and-Excitation Networks（SENet）是由自動駕駛公司Momenta在2017年公佈的一種全新的圖像識別結構，它通過對特徵通道間的相關性進行建模，把重要的特徵進行強化來提升準確率。這個結構是2017 ILSVR競賽的冠軍，top5的錯誤率達到了2.251%，比2016年的第一名還要低25%，可謂提升巨大。這麼大的提升是怎麼來的呢？今天就來介紹下這個冠軍背後的原
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