線性迴歸——Linear Regression原理

Linear Regression 簡介 線性迴歸是一種迴歸學習方法，一般用於處理連續性變量，算是機器學習的入門算法。雖然線性模型的形式很簡單，但是線性模型的思想是很重要的，許多非線性模型都是在線性模型的基礎上通過引入高維映射而得。 優點 建模速度快，不需要複雜計算 可解釋性好 缺點 不適用與非線性數據 可能出現過擬合 基本原理 基本形式 給定數據集 D = { ( x 1 , y 1 ) , .

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