小田學CV掉頭髮之路——目標檢測算法之R-CNN

隨着AlexNet的出現，各種各樣的卷積神經網絡出現，如VGG、GoogleNet、ResNet 等等。這些網絡的出現讓一些大佬開始嘗試，將卷積神經網絡在ImageNet上的目標識別能力泛化到目標檢測中，但想要在目標檢測中起到比較好的效果，那就需要考慮兩個問題： 如何利用深度卷積神經網絡去做目標定位 如何在一個小規模的數據集上訓練出泛化能力比較好的網絡模型 於是Ross Girshick借鑑HOG

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