目標檢測算法之Fast-RCNN

前言 接着昨天介紹的RCNN，我們知道RCNN需要把每一個可能有目標的候選框搜索出來，然後把每個候選框傳入CNN提取特徵，每一張圖片要產生大約2K個候選框，而每個框對應的圖像都要傳入CNN，這個時間開銷肯定是很難承受的。基於RCNN這個致命問題，Fast-RCNN出現了。 算法介紹 Fast-RCNN是在SPPNet和RCNN的基礎上進行改進的。SPPNet的主要貢獻是在整張圖像上計算全局特徵圖，

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