小田學CV掉頭髮之路——基於滑動窗口HOG(Histogram of Gradient)的目標檢測

什麼是目標檢測 給定一張圖片可以識別出類別，就是對象類別，但目標檢測除了要識別目標外還要找到他們在圖像中的位置。 顯然，目標檢測比對象識別更難。 傳統的機器視覺領域，通常採用特徵描述子來應對目標識別任務，這些特徵描述子最常見的就是 SIFT 和 HOG。 基於滑動窗口HOG(Histogram of Gradient)的目標檢測 詳細內容請看論文，因爲這個算法用的不多，所以只做簡單介紹 http:

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