小田學CV掉頭髮之路——目標檢測算法之Fast R-CNN

Fast R-CNN 繼2014年的R-CNN之後，Ross Girshick在15年推出Fast RCNN，構思精巧，流程更爲緊湊，大幅提升了目標檢測的速度。在Github上提供了源碼。 同樣使用最大規模的網絡，Fast RCNN和RCNN相比，訓練時間從84小時減少爲9.5小時，測試時間從47秒減少爲0.32秒。在PASCAL VOC 2007上的準確率相差無幾，約在66%-67%之間. 改進

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