飛槳深度學習集訓營學習心得

1. 硬性設施：免費的V100 GPU運行算力以及專業的導師隊伍答疑。 2. 專業的知識：深度學習模型的相關內容 深度學習模型的訓練步驟，包括數據，模型，損失函數和優化器等，無論是Paddlepaddle，還是tensorflow、pytorch等深度學習框架，都離不開如下步驟： 1）數據收集，數據劃分，數據讀取，數據增強； 2）模型創建和權值初始化； A. 模型創建包括構建網絡層（卷積層、池化層

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