百度飛槳學習心得

卷積神經網絡 卷積神經網絡是目前計算機視覺中使用最普遍的模型結構。本章節主要爲讀者介紹卷積神經網絡的一些基礎模塊，包括： 卷積（Convolution） 池化（Pooling） ReLU激活函數 批歸一化（Batch Normalization） 丟棄法（Dropout） 回顧一下，在上一章「一個案例帶你吃透深度學習」中，我們介紹了手寫數字識別任務，應用的是全連接層的特徵提取，即將一張圖片上的所有

>>阅读原文<<